Discovery#
Discovery는 AI 어시스턴트가 브랜드를 어떻게 설명하고 추천하는지 보여줍니다. 디지털 트윈이 추천을 요청하면 그 대화를 읽고 결과를 비교할 수 있습니다. 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지, 얼마나 자주 가장 먼저 추천되는지, 어떤 경쟁사가 나타나는지 확인하세요. 알게 된 내용을 활용해 콘텐츠와 메시지를 개선하세요.
Experience#
Experience는 고객이 웹사이트를 사용하려 할 때 어떤 일이 일어나는지 보여줍니다. 트윈에게 과제를 주고 녹화된 방문을 보며 어디서 막히는지, 완료하는지 확인하세요. 경쟁사 사이트에서도 같은 과제를 실행해 비교할 수 있습니다. 발견한 내용을 활용해 웹사이트를 더 쉽게 사용할 수 있도록 만드세요.
방문은 하나씩 따로 판정됩니다. 통과하거나 실패하며, 통과한 방문은 별 한 개에서 다섯 개까지의 별점을 받습니다. Experience Score는 그 후에 캠페인의 모든 방문을 바탕으로 계산되므로, 방문 하나에는 Experience Score가 없습니다. 캠페인을 0에서 100 사이의 숫자 하나로 요약한 값으로, 평균 별점의 10배에 50을 더한 다음 그 합계에 통과율을 곱한 것입니다. 예를 들어 방문의 70%가 평균 별 네 개로 통과한 캠페인의 점수는 63점입니다. 트윈 자체가 실수한 방문은 통과율과 마찬가지로 제외됩니다. 웹사이트, 오디언스, 기타 세그먼트별로 점수를 비교해 경험이 가장 뛰어난 곳을 확인하세요.
캠페인이 경쟁사 사이트도 방문하는 경우, Experience는 그 차이를 달러 금액으로 보여 줍니다. 상품마다 두 사이트를 모두 방문한 고객만 세어 내 점수와 경쟁사 점수를 비교하고, 그 격차에 상품의 가치를 곱합니다. 상품은 서비스를 포함해 판매하는 모든 것이며, 상품의 가치는 Tools > Products에 있는 해당 상품의 시장 가정으로 계산한 AI의 영향을 받는 시장 규모입니다. 예를 들어 어떤 상품의 가치가 1억 달러이고 경쟁사가 51점일 때 내 점수가 63점이면, 12점의 우위는 +1,200만 달러에 해당합니다. 금액이 마이너스이면 경쟁사 사이트가 내 사이트보다 그 고객에게 더 잘 대응했다는 뜻입니다. 상품은 하나씩 따로 평가한 뒤 합산합니다. 고객이 경쟁사를 한 곳도 방문하지 않은 상품에는 점수만 표시되고 달러 금액은 표시되지 않습니다. 격차가 너무 작아 확신하기 어려운 경우 Experience는 우열을 가리기 어렵다고 표시하고 측정된 금액을 그 아래에 보여 주므로, 우연일 수 있는 차이가 승리나 패배로 읽히는 일은 없습니다.
Research#
Research는 고객이 무엇을 중요하게 생각하는지 이해하도록 돕습니다. 템플릿이나 직접 작성한 질문으로 아이디어, 제품, 의사결정에 관해 트윈을 인터뷰하세요. 결과와 인터뷰를 함께 읽어 답변의 이유를 이해하세요. 알게 된 내용을 고객 피드백, 분석 데이터, 사업 실적과 함께 활용해 다음에 무엇을 할지 결정하세요. 직접 조사를 작성하려면 조사 작성하기를 참고하세요.