Discovery#
Discoveryでは、AIアシスタントが自社ブランドをどう説明し、どう勧めるかを確認できます。デジタルツインが推奨を求め、その会話を読んだり、結果を比較したりできます。自社ブランドが登場する頻度、最初に勧められる頻度、登場する競合を確認してください。わかったことを使って、コンテンツやメッセージを改善しましょう。
Experience#
Experienceでは、顧客が自社のウェブサイトを使おうとしたときに何が起きるかを確認できます。ツインにタスクを与え、訪問の録画を見て、どこでつまずくか、完了できるかを確かめてください。競合サイトで同じタスクを実行して比較することもできます。発見を活用して、ウェブサイトを使いやすくしましょう。
訪問は1件ずつ個別に判定されます。合格か不合格かが決まり、合格した訪問には星1つから5つの評価が付きます。Experience Scoreは、その後でキャンペーンのすべての訪問から算出されるため、1件の訪問にExperience Scoreはありません。キャンペーンを0から100までの1つの数値にまとめたもので、星評価の平均の10倍に50を足し、その合計に合格率を掛けた値です。たとえば、訪問の70%が合格し、星の平均が4のキャンペーンのスコアは63です。ツイン自身がミスをした訪問は、合格率の場合と同じく対象から除かれます。ウェブサイト、オーディエンス、その他のセグメントごとにスコアを比べて、体験が最も優れているところを確かめてください。
キャンペーンが競合他社のサイトも訪問する場合、Experienceはその差をドルの金額で示します。商品ごとに、両方のサイトを訪問した顧客だけを対象として、あなたのスコアと競合他社のスコアを比べ、その差に商品の価値を掛けます。商品とは、サービスを含め、販売しているすべてのものです。商品の価値はAIの影響を受ける市場規模で、Tools > Products にあるその商品の市場の前提条件から算出されます。たとえば、ある商品の価値が1億ドルで、あなたのスコアが63、競合他社が51の場合、12ポイントのリードは＋1,200万ドルに相当します。金額がマイナスの場合は、競合他社のサイトのほうがあなたのサイトよりもその顧客にうまく対応できたことを意味します。商品は1つずつ個別に評価され、その後で合計されます。顧客がどの競合他社も訪問していない商品にはスコアだけが表示され、ドルの金額は表示されません。差が小さすぎて確かとは言えない場合、Experienceは僅差で判定できないと表示し、その下に測定された金額を示します。偶然かもしれない差が勝ちや負けとして読まれることはありません。
Research#
Researchは、顧客が何を重視しているかを理解するお手伝いをします。テンプレートまたは独自の質問を使い、アイデア、製品、意思決定についてツインにインタビューしてください。知見とインタビューを併せて読み、回答の背景にある理由を理解しましょう。わかったことを顧客の声、アクセス解析、事業の実績と併せて活用し、次に取り組むことを決めてください。独自の調査を作成するには、調査を作成するをご覧ください。