Met trots introduceren we digitale tweelingen: een model van uw klantenbestand dat u aan het werk kunt zetten. Discovery-, Experience- en Research-campagnes vertrekken allemaal vanuit die tweelingen.
Waarom we digitale tweelingen bouwden#
Ingenieurs bouwen digitale tweelingen van machines, zodat ze een wijziging op het model kunnen testen voordat ze aan de echte machine komen. Klanten zijn moeilijker te modelleren, en de manier waarop ze kopen verandert. Steeds meer klanten vragen een AI-assistent wat ze moeten kopen en wie ze moeten kiezen, nog voordat ze ooit uw site bereiken.
U kunt die gesprekken niet bijwonen. U kunt ook niet zomaar duizend kopers vragen hoe ze op een nieuwe prijs zouden reageren. Met tweelingen kunt u een klantreis verkennen voordat u in de echte wereld een beslissing neemt.
Wat een tweeling is#
Een tweeling is een gemodelleerde klant, beschreven als een compleet mens. Het profiel bestaat uit drie delen:
- De persoon: een naam, een leeftijd, een huishouden, een baan en een werkgever, en een woonplaats.
- De kopende entiteit: het huishouden of bedrijf waarvoor de persoon koopt, de omvang en financiën daarvan, en wie er verder iets over te zeggen heeft.
- De taak die gedaan moet worden: wat de aanleiding was, de functionele, emotionele en sociale kanten van de behoefte, de beperkingen en hoe succes eruitziet.
De meeste tweelingen zijn gemodelleerde mensen die voor een deel van uw markt staan, geen echte individuen. De uitzondering is een tweeling op naam van een contact dat u volgt in HubSpot of Salesforce.
Hoe Point11 ze bouwt#
Het begint bij uw website. Point11 onderzoekt daarmee uw bedrijf om uw bedrijfsprofiel op te bouwen: wat u verkoopt, de markten waarin u verkoopt en de doelgroepen die u bedient.
Daarna plant Point11 een realistische mix van uw markt. Elke doelgroep wordt gewogen op dimensies zoals de taak die ze gedaan willen krijgen, hoe dicht ze bij een keuze in uw categorie zijn, waar ze wonen, de taal die ze gebruiken, en hun leeftijd en inkomen of bedrijfsgrootte en functie. Point11 verdeelt het aantal tweelingen dat u aanvraagt over die wegingen. Het beoordeelt ook hoe natuurlijk elk paar waarden bij elkaar past, zodat geen enkele tweeling een onmogelijke combinatie is, ook als een groep daardoor iets onder zijn aandeel blijft.
Vervolgens wordt elke tweeling in fasen uitgeschreven. Point11 plaatst elke persoon op een echte plek binnen de eigen markt en kiest een echte werkgever of organisatie die bij die persoon past. Daarna schrijft het de persoon volledig uit en stelt het een straatadres voor, dat het alleen behoudt als kaartgegevens het bevestigen.
U kunt ook ergens anders beginnen:
- Beschrijf uw klanten in uw eigen woorden en controleer de mix die Point11 daaruit afleidt.
- Stel de mix handmatig in met een handmatig profiel.
- Importeer een doelgroep uit een CSV, HubSpot of Salesforce om uw tweelingen te baseren op uw eigen klantgegevens.
- Volg CRM-contacten om tweelingen op naam van echte mensen actueel te houden wanneer hun records en gesprekken veranderen.
- Voeg locaties toe, zodat elke winkel tweelingen krijgt vanuit een eigen profiel.
Hoe tweelingen eerlijk blijven#
Een tweeling is alleen nuttig als die u niet vertelt wat u wilt horen. Het product is daaromheen gebouwd.
- Het plan wordt gecontroleerd. Voordat een tweeling wordt gepubliceerd, controleert Point11 of elke tweeling overeenkomt met zijn plek in het plan. Als een stap een tweeling niet kan ondersteunen, wordt die tweeling weggelaten en geteld, nooit stilletjes vervangen.
- Stereotypen blijven buiten de deur. Het geslacht en de etniciteit van een tweeling bereiken nooit het model dat het verhaal ervan schrijft, en bepalen nooit welke combinaties passen.
- Discovery-vragen noemen nooit uw merk. De openingsvraag van een tweeling noemt nooit u of de concurrenten die u volgt, en vermeldt alleen opties die de assistent al heeft genoemd.
- Experience-doelen worden blind geschreven. Het doel van een tweeling wordt geschreven voordat die een site ziet, zodat het bezoek aan uw site en het bezoek aan die van een concurrent vergelijkbaar zijn. Een apart model beoordeelt de opname zonder het eigen verslag van de tweeling over hoe het ging.
- Research-respondenten zien het script niet. Een tweeling beantwoordt één vraag tegelijk, zonder uw doel of de vragen die nog komen te kennen.
Tweelingen voorspellen niet precies wat elke klant zal doen. Ze laten u verkennen voordat u beslist. Lees ze naast echte klantfeedback, analyses en bedrijfsresultaten.
Wat u ermee kunt doen#
Dezelfde tweelingen kunnen aan elke campagne deelnemen.
- Discovery: tweelingen vragen AI-assistenten in hun eigen woorden om aanbevelingen. Zie hoe vaak u wordt genoemd, wie wordt aanbevolen en waarom u wint of verliest.
- Experience: tweelingen proberen iets gedaan te krijgen op uw website, op een computer of een telefoon. Bekijk de opgenomen bezoeken en zie waar ze vastlopen.
- Research: interview uw tweelingen over een idee, een prijs, een aanbod of een beslissing, en lees de interviews achter het antwoord.
- Alpha: stel vragen over uw campagnegegevens en laat Advisor uw volgende stappen rangschikken, elk met het bijbehorende bewijs. Vanuit het profiel van een tweeling opent Win deze klant een plan in Alpha.
U kunt ook elke tweeling openen, de reis ervan door elke campagne volgen en de tweeling rechtstreeks interviewen. Omdat dezelfde tweelingen opnieuw kunnen deelnemen, kunt u een boodschap, een pagina of een aanbod aanpassen en zien wat er verandert.
Hoe er met uw gegevens wordt omgegaan#
- Imports laten identificatoren achter. Een CSV wordt in uw browser gelezen. Point11 ziet de kolomnamen en een paar voorbeeldwaarden om koppelingen voor te stellen, en ontvangt daarna alleen de kolommen die u koppelt, zonder de waarden die op persoonlijke identificatoren lijken. Kolommen die op namen, e-mailadressen, telefoonnummers, gereguleerde gegevens of beschermde kenmerken lijken, zijn uitgesloten van de koppeling.
- Tweelingen op naam zijn persoonsgegevens. Point11 leest de naam van het contact, de velden die u koppelt en de daaraan gekoppelde transcripten van gesprekken en vergaderingen. Vergeet u een contact, dan stopt dat lezen direct; de persoonsgegevens ervan worden na 30 dagen gewist en kunnen tot die tijd worden hersteld.
- Interviews zeggen wat ze zijn. Een interview met een tweeling op naam is gelabeld als AI-simulatie, niet als de persoon zelf.
- Tweelingen blijven binnen uw organisatie. De database houdt de klanten van elke organisatie gescheiden, en Point11 slaat uw CRM-inloggegevens nooit op.
De documentatie over digitale tweelingen beschrijft het gegevensgebruik volledig.
Aan de slag#
Maak uw account aan en voer uw website in. Point11 bouwt uw bedrijfsprofiel en uw eerste tweelingen, en voert daarna uw eerste Discovery-campagne uit.




