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Presentamos los gemelos digitales.

Un gemelo digital de tu base de clientes, puesto a trabajar.

Adam Fish

Adam FishCofundador y CEO

5 min de lectura

Nos ilusiona presentar los gemelos digitales: un modelo de tu base de clientes que puedes poner a trabajar. Las campañas Discovery, Experience y Research parten de ellos.

Por qué creamos los gemelos digitales#

Los ingenieros crean gemelos digitales de máquinas para poder probar un cambio en el modelo antes de tocar la máquina real. Los clientes son más difíciles de modelar, y su forma de comprar está cambiando. Cada vez más preguntan a un asistente de IA qué comprar y a quién elegir antes incluso de llegar a tu sitio.

No puedes estar presente en esas conversaciones. Tampoco es fácil preguntar a mil compradores cómo reaccionarían ante un nuevo precio. Los gemelos te permiten explorar el recorrido de un cliente antes de tomar una decisión en el mundo real.

Qué es un gemelo#

Un gemelo es un cliente modelado, descrito como una persona completa. Su perfil tiene tres partes:

  • La persona: un nombre, una edad, un hogar, un trabajo y un empleador, y el lugar donde vive.
  • La entidad compradora: el hogar o la empresa para la que compra, su tamaño y su economía, y quién más tiene voz en la decisión.
  • El trabajo por hacer: qué lo desencadenó, las dimensiones funcional, emocional y social de la necesidad, las limitaciones y cómo sería el éxito.

La mayoría de los gemelos son personas modeladas que representan una parte de tu mercado, no individuos reales. La excepción es el gemelo con nombre de un contacto al que sigues en HubSpot o Salesforce.

Cómo los crea Point11#

Todo empieza por tu sitio web. Point11 investiga tu negocio a partir de él para crear tu perfil de empresa: qué vendes, en qué mercados vendes y a qué audiencias atiendes.

Después planifica una composición realista de tu mercado. Cada audiencia se pondera según dimensiones como el trabajo que necesita resolver, lo cerca que está de elegir en tu categoría, dónde vive, el idioma que usa, y su edad e ingresos o el tamaño de su empresa y su cargo. Point11 reparte el número de gemelos que solicitas según esas ponderaciones. También puntúa con qué naturalidad encaja cada par de valores, para que ningún gemelo sea una combinación imposible, aunque eso deje a un grupo ligeramente por debajo de su cuota.

Luego, cada gemelo se redacta por etapas. Point11 sitúa a cada persona en un lugar real dentro de su mercado y elige un empleador u organización real que encaje con ella. Después describe a la persona por completo y propone una dirección, que solo conserva si los datos cartográficos la confirman.

También puedes partir de otro punto:

  • Describe a tus clientes con tus propias palabras y revisa la composición que Point11 deduce de ello.
  • Define la composición a mano con un Perfil manual.
  • Importa una audiencia desde un CSV, HubSpot o Salesforce para basar tus gemelos en tus propios datos de clientes.
  • Sigue contactos de CRM para mantener actualizados los gemelos con nombre de personas reales a medida que cambian sus registros y sus llamadas.
  • Añade ubicaciones, para que cada tienda tenga gemelos creados a partir de su propio perfil.

Cómo se mantienen honestos los gemelos#

Un gemelo solo es útil si no te dice lo que quieres oír. El producto está construido en torno a esa idea.

  • El plan se verifica. Antes de publicar cualquier gemelo, Point11 comprueba que cada uno corresponde a su lugar en el plan. Cuando un paso no puede sostener un gemelo, ese gemelo se excluye y se contabiliza; nunca se sustituye discretamente.
  • Sin estereotipos. El género y el origen étnico de un gemelo nunca llegan al modelo que escribe su historia ni deciden qué combinaciones encajan.
  • Las preguntas de Discovery nunca nombran tu marca. La pregunta inicial de un gemelo nunca te nombra a ti ni a los competidores que sigues, y solo menciona opciones que el asistente ya ha planteado.
  • Los objetivos de Experience se redactan a ciegas. El objetivo de un gemelo se redacta antes de que vea ningún sitio, así que su visita a tu sitio y su visita al de un competidor son comparables. Un modelo independiente evalúa la grabación sin el relato del propio gemelo sobre cómo fue.
  • Los entrevistados de Research no ven el guion. Un gemelo responde a una pregunta cada vez, sin conocer tu objetivo ni las preguntas que quedan por venir.

Los gemelos no predicen exactamente lo que hará cada cliente. Te permiten explorar antes de decidir. Consúltalos junto con comentarios de clientes reales, datos de analítica y resultados del negocio.

Qué puedes hacer con ellos#

Los mismos gemelos pueden participar en todas las campañas.

  • Discovery: los gemelos piden recomendaciones a asistentes de IA con sus propias palabras. Descubre con qué frecuencia te nombran, a quién se recomienda y por qué ganas o pierdes.
  • Experience: los gemelos intentan hacer algo en tu sitio web, desde un ordenador o un teléfono. Mira las visitas grabadas y descubre dónde se atascan.
  • Research: entrevista a tus gemelos sobre una idea, un precio, una oferta o una decisión, y lee las entrevistas que fundamentan la respuesta.
  • Alpha: haz preguntas sobre los datos de tus campañas y deja que Advisor priorice tus próximos pasos, cada uno con sus pruebas. Desde el perfil de un gemelo, Conquista a este cliente abre un plan en Alpha.

También puedes abrir cualquier gemelo, seguir su recorrido por todas las campañas y entrevistarlo directamente. Como los mismos gemelos pueden volver a participar, puedes cambiar un mensaje, una página o una oferta y ver qué cambia.

Cómo se tratan tus datos#

  • Las importaciones dejan fuera los identificadores. Un CSV se lee en tu navegador. Point11 ve los nombres de las columnas y algunos valores de ejemplo para sugerir correspondencias y, después, recibe solo las columnas que asignas, sin los valores que parezcan identificadores personales. Las columnas que parecen nombres, correos electrónicos, números de teléfono, datos regulados o características protegidas quedan bloqueadas en la asignación.
  • Los gemelos con nombre son datos personales. Point11 lee el nombre del contacto, los campos que asignas y las transcripciones de llamadas y reuniones vinculadas a él. Si olvidas un contacto, esas lecturas se detienen de inmediato; sus datos personales se borran al cabo de 30 días y, hasta entonces, se puede restaurar.
  • Las entrevistas dicen lo que son. Una entrevista con un gemelo con nombre se etiqueta como una simulación de IA, no como la persona.
  • Los gemelos se quedan en tu organización. La base de datos mantiene separados los clientes de cada organización, y Point11 nunca almacena las credenciales de tu CRM.

La documentación sobre gemelos digitales explica en detalle el uso de los datos.

Cómo empezar#

Crea tu cuenta e introduce tu sitio web. Point11 crea tu perfil de empresa y tus primeros gemelos, y después ejecuta tu primera campaña Discovery.