Wir stellen vor: digitale Zwillinge.

Warum wir digitale Zwillinge entwickelt haben#

Ingenieure bauen digitale Zwillinge von Maschinen, um eine Änderung am Modell zu testen, bevor sie das Original anfassen. Kunden lassen sich schwerer modellieren, und die Art, wie sie kaufen, verändert sich. Immer mehr von ihnen fragen einen KI-Assistenten, was sie kaufen und für wen sie sich entscheiden sollen, bevor sie überhaupt auf Ihre Website kommen.

Bei diesen Gesprächen können Sie nicht dabei sein. Sie können auch nicht ohne Weiteres tausend Käufer fragen, wie sie auf einen neuen Preis reagieren würden. Mit Zwillingen können Sie eine Customer Journey erkunden, bevor Sie eine Entscheidung in der realen Welt treffen.

Was ein Zwilling ist#

Ein Zwilling ist ein modellierter Kunde, beschrieben als vollständige Person. Sein Profil besteht aus drei Teilen:

• Die Person: ein Name, ein Alter, ein Haushalt, ein Beruf und ein Arbeitgeber sowie der Wohnort.
• Die kaufende Einheit: der Haushalt oder das Unternehmen, für das die Person kauft, dessen Größe und wirtschaftliche Verhältnisse und wer sonst noch mitentscheidet.
• Die zu erledigende Aufgabe: was den Bedarf ausgelöst hat, seine funktionalen, emotionalen und sozialen Seiten, die Einschränkungen und wie Erfolg aussieht.

Die meisten Zwillinge sind modellierte Menschen, die für einen Teil Ihres Marktes stehen, keine realen Einzelpersonen. Die Ausnahme ist ein namentlicher Zwilling eines Kontakts, dem Sie in HubSpot oder Salesforce folgen.

Wie Point11 sie erstellt#

Alles beginnt mit Ihrer Website. Point11 recherchiert anhand Ihrer Website Ihr Unternehmen, um Ihr Unternehmensprofil zu erstellen: was Sie verkaufen, in welchen Märkten Sie verkaufen und welche Zielgruppen Sie bedienen.

Dann plant Point11 eine realistische Zusammensetzung Ihres Marktes. Jede Zielgruppe wird über mehrere Dimensionen gewichtet, etwa die Aufgabe, die sie erledigt haben möchte, wie nah sie einer Entscheidung in Ihrer Kategorie ist, wo sie lebt, welche Sprache sie verwendet sowie Alter und Einkommen oder Unternehmensgröße und Rolle. Point11 verteilt die von Ihnen gewünschte Anzahl an Zwillingen entsprechend dieser Gewichtung. Außerdem bewertet Point11, wie natürlich jedes Wertepaar zusammenpasst, damit kein Zwilling eine unmögliche Kombination ist, selbst wenn eine Gruppe dadurch etwas hinter ihrem Anteil zurückbleibt.

Danach wird jeder Zwilling in mehreren Schritten ausgearbeitet. Point11 verortet jede Person an einem realen Ort in ihrem Markt und wählt einen realen Arbeitgeber oder eine reale Organisation, die zu ihr passt. Dann beschreibt Point11 die Person vollständig und schlägt eine Straßenadresse vor, die nur erhalten bleibt, wenn Kartendaten sie bestätigen.

Sie können auch an anderer Stelle beginnen:

• Beschreiben Sie Ihre Kunden in eigenen Worten und prüfen Sie die Zusammensetzung, die Point11 daraus ableitet.
• Bestimmen Sie die Zusammensetzung von Hand mit einem manuellen Profil.
• Importieren Sie eine Zielgruppe aus einer CSV-Datei, HubSpot oder Salesforce, um Ihre Zwillinge auf Ihre eigenen Kundendaten zu stützen.
• Folgen Sie CRM-Kontakten, um namentliche Zwillinge realer Personen aktuell zu halten, wenn sich deren Datensätze und Anrufe ändern.
• Fügen Sie Standorte hinzu, damit jede Filiale Zwillinge aus ihrem eigenen Profil erhält.

Wie Zwillinge ehrlich bleiben#

Ein Zwilling ist nur dann nützlich, wenn er Ihnen nicht nach dem Mund redet. Darauf ist das Produkt ausgelegt.

• Der Plan wird geprüft. Bevor ein Zwilling veröffentlicht wird, prüft Point11, ob jeder einzelne seinem Platz im Plan entspricht. Kann ein Schritt einen Zwilling nicht tragen, wird dieser Zwilling ausgelassen und gezählt, aber nie stillschweigend ersetzt.
• Stereotype bleiben draußen. Geschlecht und ethnische Herkunft eines Zwillings erreichen nie das Modell, das seine Geschichte schreibt, und entscheiden nie darüber, welche Kombinationen passen.
• Discovery-Fragen nennen nie Ihre Marke. Die Eröffnungsfrage eines Zwillings nennt weder Sie noch die Wettbewerber, die Sie verfolgen, und der Zwilling erwähnt nur Optionen, die der Assistent bereits angesprochen hat.
• Experience-Ziele werden blind formuliert. Das Ziel eines Zwillings wird formuliert, bevor er eine Website sieht, sodass sein Besuch auf Ihrer Website und sein Besuch bei einem Wettbewerber vergleichbar sind. Ein separates Modell bewertet die Aufzeichnung, ohne die Darstellung des Zwillings zu kennen, wie der Besuch verlaufen ist.
• Research-Befragte sehen das Skript nicht. Ein Zwilling beantwortet eine Frage nach der anderen, ohne Ihr Ziel oder die noch folgenden Fragen zu kennen.

Zwillinge sagen nicht genau voraus, was jeder Kunde tun wird. Mit ihnen können Sie Möglichkeiten erkunden, bevor Sie entscheiden. Lesen Sie sie zusammen mit echtem Kundenfeedback, Analysen und Geschäftsergebnissen.

Was Sie mit ihnen tun können#

Dieselben Zwillinge können an jeder Kampagne teilnehmen.

• Discovery: Zwillinge bitten KI-Assistenten in eigenen Worten um Empfehlungen. Sehen Sie, wie oft Sie genannt werden, wer empfohlen wird und warum Sie gewinnen oder verlieren.
• Experience: Zwillinge versuchen, auf Ihrer Website etwas zu erledigen, am Computer oder auf dem Smartphone. Sehen Sie sich die aufgezeichneten Besuche an und erkennen Sie, wo sie stecken bleiben.
• Research: Interviewen Sie Ihre Zwillinge zu einer Idee, einem Preis, einem Angebot oder einer Entscheidung und lesen Sie die Interviews hinter der Antwort.
• Alpha: Stellen Sie Fragen zu Ihren Kampagnendaten und lassen Sie Advisor Ihre nächsten Schritte priorisieren, jeweils mit den zugehörigen Belegen. Im Profil eines Zwillings öffnet Diesen Kunden gewinnen einen Plan in Alpha.

Sie können außerdem jeden Zwilling öffnen, seinen Weg durch alle Kampagnen verfolgen und ihn direkt interviewen. Da dieselben Zwillinge erneut teilnehmen können, können Sie eine Botschaft, eine Seite oder ein Angebot ändern und sehen, was sich dadurch verändert.

Wie mit Ihren Daten umgegangen wird#

• Importe lassen Identifikatoren außen vor. Eine CSV-Datei wird in Ihrem Browser gelesen. Point11 sieht die Spaltennamen und einige Beispielwerte, um Zuordnungen vorzuschlagen, und erhält dann nur die Spalten, die Sie zuordnen, ohne Werte, die wie personenbezogene Identifikatoren aussehen. Spalten, die wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, regulierte Daten oder geschützte Merkmale aussehen, sind von der Zuordnung ausgeschlossen.
• Namentliche Zwillinge sind personenbezogene Daten. Point11 liest den Namen des Kontakts, die Felder, die Sie zuordnen, und die damit verknüpften Anruf- und Meeting-Transkripte. Vergessen Sie einen Kontakt, enden diese Lesevorgänge sofort; seine personenbezogenen Daten werden nach 30 Tagen gelöscht, und bis dahin kann er wiederhergestellt werden.
• Interviews geben sich zu erkennen. Ein Interview mit einem namentlichen Zwilling ist als KI-Simulation gekennzeichnet, nicht als die Person selbst.
• Zwillinge bleiben in Ihrer Organisation. Die Datenbank hält die Kunden jeder Organisation getrennt, und Point11 speichert niemals Ihre CRM-Zugangsdaten.

Die Dokumentation zu digitalen Zwillingen beschreibt die Datennutzung ausführlich.

Jetzt loslegen#

Erstellen Sie Ihr Konto und geben Sie Ihre Website ein. Point11 erstellt Ihr Unternehmensprofil und Ihre ersten Zwillinge und führt dann Ihre erste Discovery-Kampagne durch.