새벽 3시, 아기가 마침내 젖을 먹기 시작하고, 한 손이 자유로운 초보 엄마는 몸을 회복하고 기운을 되찾으려면 무엇을 먹어야 하는지 AI 어시스턴트에게 묻고 있습니다. 몇 개 주 떨어진 곳에서는 그녀의 가장 친한 친구가 같은 어시스턴트에게 무엇을 보내면 좋을지 묻습니다. 둘 다 검색 결과 페이지를 원하지 않습니다. 원하는 것은 답변이고, 그 답변은 몇몇 브랜드의 이름을 댑니다. 한 오가닉 산후 영양 브랜드는 두 사람이 찾던 바로 그 제품을 만들고 있었습니다.
결과
$250k매출 영향
중요한 대화에서 선택받기#
Point11 Discovery 캠페인은 지친 초보 엄마들과 멀리서 그들을 돌보는 친구와 가족, 즉 브랜드의 실제 구매자를 바탕으로 고객 디지털 트윈을 만들고, 실제 구매자가 묻는 질문을 AI 어시스턴트에게 던지게 했습니다. 모든 답변은 브랜드가 언급되기라도 한 빈도인 브랜드 점유율과 추천된 것이 바로 그 브랜드였던 빈도인 브랜드 선택률로 평가되었고, 덕분에 브랜드는 처음으로 고객이 읽는 방식 그대로 답변을 읽을 수 있게 되었습니다. 이어서 Advisor는 들은 내용을 추천으로 바꾸었습니다. 각 추천은 그 뒤에 있는 고객 니즈, 그것을 드러낸 대화, 어시스턴트가 대신 선택한 경쟁사와 연결되어 있어 어시스턴트가 무엇을 따져 보고 있는지, 브랜드가 어디에서 계속 부족했는지가 분명해졌고, 브랜드는 그에 따라 행동했습니다.
다음 새벽 3시#
트윈이 다시 질문했을 때 브랜드 점유율은 10%, 브랜드 선택률은 3% 올라 있었고, 브랜드는 $250k의 매출 영향을 거두었습니다. 이제 지친 엄마가 어둠 속에서 휴대폰을 집어 들 때도, 멀리 있는 친구가 무엇이 정말 도움이 될지 고민할 때도 브랜드는 더 자주 언급되고 더 자주 선택됩니다. 초보 엄마들은 새벽 3시에 알아내야 할 것이 이미 충분히 많고, 무엇을 먹을지는 그중 하나가 되어서는 안 됩니다. Discovery 캠페인을 시작하고 답변이 여러분에 대해 무엇을 말하는지 들어 보세요.