午前3時、ようやく赤ちゃんが授乳を始め、片手が空いた新米ママは、体を回復させて少しでも元気を取り戻すには何を食べればいいかをAIアシスタントに尋ねています。いくつか州を隔てた場所では、彼女の親友が同じアシスタントに、何を送ればいいかを尋ねています。2人とも検索結果のページが欲しいわけではなく、欲しいのは答えです。そしてその答えは、ひと握りのブランドの名前を挙げます。あるオーガニックの産後向け栄養ブランドは、2人が探していたものをまさに作っていました。
結果
$250k売上への影響
大切な会話で選ばれる#
Point11のDiscoveryキャンペーンは、疲れ切った新米ママたちと、遠くから彼女たちを気遣う友人や家族というブランド自身の購入者から顧客デジタルツインを構築し、実際の購入者が尋ねる質問をAIアシスタントに投げかけさせました。すべての回答は、ブランドがそもそも名前を挙げられた頻度を示すブランドシェアと、推薦されたのがそのブランドだった頻度を示すブランド選択率で評価され、ブランドは初めて、顧客と同じ目線で答えを読めるようになりました。続いてAdvisorが、聞き取った内容を推奨事項に変えました。それぞれの推奨事項は、その背景にある顧客ニーズ、それを明らかにした会話、そしてアシスタントが代わりに選んだ競合と結びついており、アシスタントが何を重視しているのか、ブランドがどこで繰り返し及ばなかったのかが明確になりました。ブランドはそれに基づいて行動しました。
次の午前3時#
ツインがもう一度質問すると、ブランドシェアは10%、ブランド選択率は3%上昇し、ブランドは$250kの売上への影響を得ていました。疲れたママが暗闇でスマートフォンに手を伸ばすときも、遠くにいる友人が本当に役立つものは何かと考えるときも、ブランドは以前より多く名前が挙がり、より多く選ばれるようになったのです。新米ママが午前3時に考えなければならないことは、もう十分すぎるほどあります。何を食べるかまで、その一つであるべきではありません。Discoveryキャンペーンを始めて、答えがあなたについて何を語っているのかを聞いてみましょう。