머신러닝 엔지니어

회사 소개

우리는 에이전트 시대의 인프라를 만드는 팀입니다. 10년 전에는 모바일에 적극적으로 뛰어든 브랜드가 성공했습니다. 에이전트를 두고 같은 변화가 일어나고 있습니다. 사람들이 기업을 찾고, 질문하고, 구매하는 과정이 정적인 페이지에서 대화로 옮겨가고 있습니다. 이미 8억 명이 에이전트 검색으로 브랜드를 발견하며, 누가 선택받을지는 바로 지금 결정되고 있습니다.

팀

Point11의 디지털 트윈이 대신하는 고객에 더 충실해지도록 만듭니다. 그 뒤에 있는 모델과 데이터를 책임집니다. 기업 자체의 레코드로 트윈을 어떻게 구축하는지, 트윈이 실제 고객처럼 행동하는지 어떻게 측정하는지, 그리고 캠페인마다 트윈이 어떻게 개선되는지입니다. 모든 상호작용은 지능적으로 느껴져야 하며, .11초 안에 이루어져야 합니다. 작은 팀, 높은 기준. Google 출신이 창업했습니다. 채용도 그에 맞게 합니다.

첫해에 하게 될 일

• 고객사의 디지털 트윈이 실제 결과를 얼마나 정확하게 예측하는지 측정하고, 그 격차를 좁힙니다.
• 캠페인의 답변을 브랜드가 계획의 기준으로 삼을 수 있는 수요로 바꾸는 예측 모델을 구축합니다.
• 한 기업의 데이터가 다른 기업으로 새어 나가지 않으면서 모든 고객의 트윈이 개선되도록 하는 학습 및 평가 파이프라인을 설계합니다.

일상적인 업무 모습

• 디지털 트윈 모델링을 책임집니다: 피처, 학습, 평가, 배포
• 고객 CRM과 데이터 웨어하우스의 데이터를 모델에 바로 쓸 수 있는 형태로 옮기는 파이프라인을 구축합니다
• 명확한 가설로 실험하고 결과를 정직하게 공유합니다
• 모델의 역할과 LLM 에이전트의 역할이 나뉘는 지점을 AI 엔지니어와 함께 정합니다
• 모델을 프로덕션에 올리고 그곳에서의 품질을 책임집니다

지원 자격

• 프로덕션에서 실행되는 머신러닝 모델을 학습시키고 출시해 봤습니다
• Python과 최신 ML 스택에 강합니다
• 평가, 베이스라인, 통계적 타당성에 엄격합니다
• 모델의 동작을 엔지니어에게도, 고객에게도 설명할 수 있습니다
• 토론토에 거주하거나 이주할 의향이 있습니다. 이 직무는 하이브리드 근무로, 주 3일 토론토 사무실에서 일합니다. 이 공고는 기존 공석을 채우기 위한 것입니다.

있으면 더 좋은 경험

• 예측, 인과 추론 또는 추천 시스템
• 합성 데이터 또는 시뮬레이션
• 프라이버시 보호 또는 멀티테넌트 머신러닝
• LLM 파인튜닝 또는 임베딩 경험

제공하는 기회

• 당신의 모델이 제품의 충실도를 결정합니다
• 토론토 하이브리드 근무, 뉴욕과 같은 시간대
• Point11 캐나다팀의 창립 멤버
• 제품을 두고 창업팀과 직접 소통합니다
• 콘퍼런스와 역량 개발을 위한 연간 학습 예산