機械学習エンジニア

私たちについて

私たちは、エージェント時代のインフラストラクチャをつくるチームです。10年前、モバイルに積極的に取り組んだブランドが勝者となりました。今、エージェントをめぐって同じ変化が起きています。人々が企業を見つけ、質問し、購入する場は、静的なページから会話へと移っています。すでに8億人がエージェント検索でブランドを見つけており、誰が選ばれるかは、まさに今決まろうとしています。

チーム

Point11のデジタルツインを、その代わりとなる顧客により忠実なものにします。その背後にあるモデルとデータを担います。企業自身のレコードからツインをどう構築するか、ツインが実際の顧客のように振る舞うことをどう測定するか、そしてキャンペーンのたびにどう改善していくかです。すべてのやり取りは知的でなければならず、それを.11秒で実現する必要があります。 少数精鋭、高い基準。元Google社員が創業した会社です。採用にもその姿勢を貫きます。

最初の1年間に取り組むこと

• 顧客のデジタルツインが実際の成果をどれだけ正確に予測するかを測定し、その差を埋めます。
• キャンペーンの回答を、ブランドが計画の基準にできる需要に変える予測モデルを構築します。
• ある企業のデータを別の企業に漏らすことなく、すべての顧客のツインを改善できるトレーニングと評価のパイプラインを設計します。

日々の仕事のイメージ

• デジタルツインのモデリングを担う：特徴量、トレーニング、評価、デプロイ
• 顧客のCRMやデータウェアハウスから、モデルで使える形式へのデータパイプラインを構築する
• 明確な仮説を立てて実験し、結果を正直に示す
• モデルの役割とLLMエージェントの役割の境界について、AIエンジニアと連携する
• モデルを本番に導入し、そこでの品質に責任を持つ

応募資格

• 本番環境で稼働する機械学習モデルをトレーニングし、リリースした経験がある
• Pythonと最新のMLスタックに強い
• 評価、ベースライン、統計的妥当性に厳密である
• モデルの振る舞いを、エンジニアにも顧客にも説明できる
• トロント在住、または転居できる方。この職種はハイブリッド勤務で、週3日トロントオフィスに出社します。この求人は既存の欠員を補充するものです。

あると望ましい経験・スキル

• 予測、因果推論、レコメンダーシステム
• 合成データまたはシミュレーション
• プライバシー保護型またはマルチテナントの機械学習
• LLMのファインチューニングまたは埋め込みの経験

私たちが提供するもの

• あなたのモデルが、プロダクトの忠実度を決める
• トロントでのハイブリッド勤務、ニューヨークと同じタイムゾーン
• Point11のカナダチームの創設メンバー
• プロダクトについて創業チームと直接話せる
• カンファレンスや能力開発のための年間学習予算