AIエンジニア

私たちについて

私たちは、エージェント時代のインフラストラクチャをつくるチームです。10年前、モバイルに積極的に取り組んだブランドが勝者となりました。今、エージェントをめぐって同じ変化が起きています。人々が企業を見つけ、質問し、購入する場は、静的なページから会話へと移っています。すでに8億人がエージェント検索でブランドを見つけており、誰が選ばれるかは、まさに今決まろうとしています。

チーム

Point11の中核をなすエージェントとモデルパイプラインを構築します。企業の顧客の代わりとなるデジタルツイン、その顧客に問いかけるキャンペーン、そして実際の訪問者に応答するChatとVoiceのエージェントです。最初の実験から本番まで、プロンプト、評価、リトリーバル、ツール利用を担います。すべてのやり取りは知的でなければならず、それを.11秒で実現する必要があります。 少数精鋭、高い基準。元Google社員が創業した会社です。採用にもその姿勢を貫きます。

最初の1年間に取り組むこと

• 顧客のデジタルツインが今も実際の顧客と同じように答えているかを、毎日示す評価スイートを構築します。
• 実際の通話で測定しながら、Voiceエージェントの応答ターンのレイテンシを短縮し、同時に回答品質を高めます。
• キャンペーンの調査結果を、ブランドが次に取るべきアクションに変えるエージェントを設計し、その効果を成果で証明します。

日々の仕事のイメージ

• LLM機能をエンドツーエンドでリリースする：プロンプト、リトリーバル、ツール利用、構造化出力、評価
• 顧客より先にリグレッションを検出する評価を設計する
• コスト、レイテンシ、品質の観点から、各タスクに最適なモデルを選び、その理由を把握する
• すべてのエージェントを計測し、何をなぜ行ったのかを把握できるようにする
• プロダクトチームやフォワードデプロイドエンジニアと協力し、顧客のニーズを実際に動くエージェントに変える

応募資格

• デモにとどまらず、LLMを活用した機能を実際のユーザーにリリースした経験がある
• TypeScriptまたはPythonに強く、スタック全体を扱える
• 評価の仕組みを構築した経験があり、感覚よりも評価を信頼する
• リトライ、タイムアウト、コスト、障害モードまで、システムとして考える
• 米国在住の方。この職種はリモート勤務で、定期的にマイアミで過ごす時間があります。

あると望ましい経験・スキル

• 音声エージェントまたはリアルタイム対話エージェント
• 大規模なリトリーバル：埋め込み、ベクトル検索、ハイブリッドランキング
• エージェントフレームワーク、MCP、ツール呼び出しプロトコル
• NLPまたはMLの研究経験

私たちが提供するもの

• あなたのエージェントが、顧客の目にするプロダクトそのもの
• 米国内でのリモート勤務、マイアミでチームと過ごす時間あり
• 最新のモデルを、登場したその週に本番で活用
• プロダクトについて創業チームと直接話せる
• カンファレンスや能力開発のための年間学習予算