Ingénieur(e) machine learning

Qui nous sommes

Notre équipe construit l’infrastructure de l’ère des agents. Il y a dix ans, les marques qui ont misé sur le mobile ont gagné. Le même basculement se produit avec les agents : la découverte des entreprises, les questions et les achats passent des pages statiques aux conversations. 800 millions de personnes découvrent déjà des marques grâce à la recherche par agents, et le choix des marques se joue maintenant.

L’équipe

Rendez les jumeaux numériques de Point11 plus fidèles aux clients qu’ils représentent. Vous pilotez les modèles et les données qui les sous-tendent : comment un jumeau est construit à partir des propres données d’une entreprise, comment nous mesurons qu’il se comporte comme le vrai client, et comment il s’améliore à chaque campagne. Chaque interaction doit sembler intelligente et se produire en .11 secondes. Petite équipe, grandes exigences. Fondée par d’anciens de Google. Notre recrutement est à cette image.

Votre première année

• Mesurez à quel point les jumeaux numériques d’un client prédisent les résultats réels, puis réduisez l’écart.
• Construisez les modèles de prévision qui transforment les réponses d’une campagne en une demande sur laquelle une marque peut planifier.
• Concevez le pipeline d’entraînement et d’évaluation qui permet aux jumeaux de chaque client de s’améliorer sans faire fuiter les données d’une entreprise vers une autre.

Votre quotidien

• Pilotez la modélisation des jumeaux numériques : features, entraînement, évaluation et déploiement
• Construisez les pipelines qui transforment les données des CRM et entrepôts des clients en données prêtes pour les modèles
• Menez des expériences aux hypothèses claires et aux résultats honnêtes
• Travaillez avec les ingénieurs IA pour définir où s’arrêtent les modèles et où commencent les agents LLM
• Mettez les modèles en production et répondez de leur qualité

Votre profil

• Vous avez entraîné et livré des modèles de machine learning qui tournent en production
• Vous maîtrisez Python et la stack ML moderne
• Vous faites preuve de rigueur sur l’évaluation, les baselines et la validité statistique
• Vous savez expliquer le comportement d’un modèle à un ingénieur comme à un client
• Vous vivez à Toronto ou envisagez d’y déménager. Ce poste est hybride, trois jours par semaine dans nos bureaux de Toronto. Cette offre concerne un poste vacant existant.

Encore mieux si vous avez

• La prévision, l’inférence causale ou les systèmes de recommandation
• Les données synthétiques ou la simulation
• Le machine learning respectueux de la vie privée ou multitenant
• Une expérience du fine-tuning de LLM ou des embeddings

Ce que nous offrons

• Vos modèles déterminent la fidélité de notre produit
• En hybride à Toronto, sur le fuseau horaire de New York
• Un rôle fondateur dans l’équipe canadienne de Point11
• Un lien direct avec l’équipe fondatrice sur le produit
• Un budget annuel de formation pour les conférences et le développement professionnel