Son las 3 de la madrugada, el bebé por fin está comiendo y una nueva mamá, con una mano libre, le pregunta a un asistente de IA qué comer para recuperarse y recobrar algo de energía, mientras que, a unos cuantos estados de distancia, su mejor amiga le pregunta al mismo asistente qué enviarle. Ninguna de las dos quiere una página de resultados de búsqueda; quieren una respuesta, y esa respuesta nombra un puñado de marcas. Una marca orgánica de nutrición posparto fabricaba justo lo que ambas buscaban.
Resultado
$250kImpacto en los ingresos
Ganar las conversaciones que importan#
Una campaña de Point11 Discovery creó gemelos digitales de clientes a partir de los propios compradores de la marca, nuevas mamás agotadas y los amigos y familiares que las cuidan a distancia, y los puso a hacer a los asistentes de IA las preguntas que hacen los compradores reales. Cada respuesta se puntuó según la cuota de marca, con qué frecuencia se nombraba la marca, y la tasa de éxito de marca, con qué frecuencia era ella la recomendada, de modo que, por primera vez, la marca podía leer la respuesta como la leían sus clientes. Después, Advisor convirtió lo que escuchó en recomendaciones, cada una vinculada a la necesidad del cliente que había detrás, a las conversaciones que la revelaron y a los competidores que los asistentes elegían en su lugar, lo que dejó claro qué estaban sopesando los asistentes y dónde la marca se quedaba corta una y otra vez, y la marca actuó en consecuencia.
Las próximas 3 de la madrugada#
Cuando los gemelos volvieron a preguntar, la cuota de marca había subido un 10 %, la tasa de éxito de marca, un 3 %, y la marca registró $250k de impacto en los ingresos, así que ahora, cuando una mamá agotada busca su teléfono a oscuras o una amiga lejana se pregunta qué le ayudaría de verdad, la marca aparece más a menudo y la eligen más a menudo. Las nuevas mamás ya tienen bastante que resolver a las 3 de la madrugada, y qué comer no debería ser una de esas cosas. Inicia una campaña Discovery y escucha lo que la respuesta dice de ti.