Saat gece 3, bebek sonunda emiyor ve bir eli boşta kalan yeni anne, iyileşmek ve biraz enerji toplamak için ne yemesi gerektiğini bir yapay zekâ asistanına soruyor; birkaç eyalet ötede ise en yakın arkadaşı aynı asistana ona ne göndermesi gerektiğini soruyor. İkisi de bir sayfa arama sonucu istemiyor; bir yanıt istiyorlar ve bu yanıt bir avuç markanın adını veriyor. Organik bir doğum sonrası beslenme markası ikisinin de aradığı şeyi tam olarak üretiyordu.
Sonuç
$250kGelir etkisi
Önemli sohbetlerde kazanmak#
Bir Point11 Discovery kampanyası, markanın kendi alıcılarından, yani yorgun yeni annelerden ve onlara uzaktan göz kulak olan arkadaşlarından ve ailelerinden müşteri dijital ikizleri oluşturdu ve bu ikizlere yapay zekâ asistanlarına gerçek alıcıların sorduğu soruları sordurdu. Her yanıt, markanın ne sıklıkla anıldığını gösteren marka payı ve önerilenin ne sıklıkla bu marka olduğunu gösteren marka kazanma oranı açısından puanlandı; böylece marka ilk kez yanıtı müşterilerinin okuduğu gibi okuyabildi. Ardından Advisor duyduklarını önerilere dönüştürdü; her öneri, arkasındaki müşteri ihtiyacına, bu ihtiyacı ortaya çıkaran konuşmalara ve asistanların onun yerine seçtiği rakiplere bağlıydı. Bu da asistanların neyi tarttığını ve markanın nerede sürekli geride kaldığını netleştirdi ve marka buna göre harekete geçti.
Bir sonraki gece 3#
İkizler yeniden sorduğunda marka payı %10, marka kazanma oranı %3 artmıştı ve marka $250k gelir etkisi elde etmişti; artık yorgun bir anne karanlıkta telefonuna uzandığında ya da uzaktaki bir arkadaş neyin gerçekten işe yarayacağını düşündüğünde marka daha sık anılıyor ve daha sık seçiliyor. Yeni annelerin gece 3'te çözmesi gereken yeterince şey var ve ne yiyecekleri bunlardan biri olmamalı. Bir Discovery kampanyası başlatın ve yanıtın sizin hakkınızda ne söylediğini duyun.