Jest 3 w nocy, dziecko wreszcie je, a świeżo upieczona mama, z jedną wolną ręką, pyta asystenta AI, co jeść, żeby dojść do siebie i odzyskać trochę energii, podczas gdy kilka stanów dalej jej najlepsza przyjaciółka pyta tego samego asystenta, co jej wysłać. Żadna z nich nie chce strony wyników wyszukiwania; chcą odpowiedzi, a ta odpowiedź wymienia garstkę marek. Ekologiczna marka żywienia poporodowego produkowała dokładnie to, czego obie szukały.
Wynik
$250kWpływ na przychody
Wygrywanie rozmów, które mają znaczenie#
Kampania Point11 Discovery zbudowała cyfrowe bliźniaki klientów na podstawie własnych kupujących marki, zmęczonych świeżo upieczonych mam oraz przyjaciół i rodziny, którzy troszczą się o nie z daleka, i wysłała je, by zadawały asystentom AI pytania, jakie zadają prawdziwi kupujący. Każdą odpowiedź oceniano pod kątem udziału marki, czyli tego, jak często marka w ogóle była wymieniana, oraz wskaźnika wygranych marki, czyli tego, jak często to właśnie ona była polecana, dzięki czemu marka po raz pierwszy mogła czytać odpowiedź tak, jak czytali ją jej klienci. Advisor zamienił następnie to, co usłyszał, w rekomendacje, z których każda była powiązana ze stojącą za nią potrzebą klienta, z rozmowami, które ją ujawniły, i z konkurentami, których asystenci wybierali zamiast niej. To jasno pokazało, co asystenci biorą pod uwagę i gdzie marka raz po raz wypada słabiej, a marka zaczęła na tej podstawie działać.
Następna 3 w nocy#
Gdy bliźniaki zapytały ponownie, udział marki wzrósł o 10%, wskaźnik wygranych marki o 3%, a marka odnotowała $250k wpływu na przychody, więc kiedy zmęczona mama sięga po telefon w ciemności albo daleka przyjaciółka zastanawia się, co naprawdę by pomogło, marka pojawia się teraz częściej i częściej jest wybierana. Świeżo upieczone mamy mają o 3 w nocy dość spraw na głowie, a to, co jeść, nie powinno być jedną z nich. Uruchom kampanię Discovery i usłysz, co odpowiedź mówi o Tobie.