AI-engineer

Wie wij zijn

Wij bouwen de infrastructuur voor het agenttijdperk. Tien jaar geleden wonnen merken die mobiel omarmden. Dezelfde verschuiving gebeurt met agents: hoe mensen bedrijven vinden, vragen stellen en kopen, verschuift van statische pagina's naar gesprekken. 800 miljoen mensen ontdekken merken al via agentzoekopdrachten, en wie gekozen wordt, wordt nu bepaald.

Het team

Bouw de agents en modelpijplijnen in het hart van Point11: de digitale tweelingen die de klanten van een bedrijf vertegenwoordigen, de campagnes die hen bevragen en de Chat- en Voice-agents die echte bezoekers antwoorden. U bent eigenaar van prompts, evals, retrieval en toolgebruik, van het eerste experiment tot productie. Elke interactie moet intelligent aanvoelen en in .11 seconden plaatsvinden. Klein team, hoge lat. Opgericht door voormalige Google-medewerkers. Daar passen onze aanwervingen bij.

Hoe uw eerste jaar eruitziet

• Bouw de evalsuite die ons elke dag vertelt of de digitale tweelingen van een klant nog antwoorden zoals de echte klanten.
• Verlaag de latentie per beurt van een Voice-agent en verhoog tegelijk de antwoordkwaliteit, gemeten op echte gesprekken.
• Ontwerp de agent die de bevindingen van een campagne omzet in de volgende acties voor een merk, en bewijs het met resultaten.

Hoe het dagelijkse werk voelt

• Lever LLM-functies van begin tot eind: prompts, retrieval, toolgebruik, gestructureerde output, evals
• Ontwerp evaluaties die regressies vangen voordat klanten dat doen
• Kies voor elke taak het juiste model en weet waarom, op kosten, latentie en kwaliteit
• Instrumenteer elke agent zodat we zien wat hij deed en waarom
• Werk met product en Forward Deployed Engineers om wat klanten nodig hebben om te zetten in werkende agents

Over u

• U hebt door LLM's aangedreven functies geleverd aan echte gebruikers, niet alleen demo's
• U bent sterk in TypeScript of Python en voelt zich thuis in de hele stack
• U hebt evals gebouwd en vertrouwt ze meer dan uw onderbuikgevoel
• U denkt in systemen: retries, time-outs, kosten en faalscenario's
• U woont in de Verenigde Staten. Deze functie is remote, met regelmatig tijd in Miami.

Nog beter als u dit hebt

• Spraakagents of realtime conversationele agents
• Retrieval op schaal: embeddings, vectorzoeken, hybride ranking
• Agentframeworks, MCP of protocollen voor toolaanroepen
• Onderzoekservaring in NLP of ML

Wat wij bieden

• Uw agents zijn het product dat klanten zien
• Remote in de Verenigde Staten, met tijd samen in Miami
• De nieuwste modellen, in productie in de week dat ze uitkomen
• Een directe lijn met het oprichtersteam over het product
• Een jaarlijks leerbudget voor conferenties en ontwikkeling