AI Engineer

Chi siamo

Siamo un team che costruisce l'infrastruttura per l'era degli agenti. Dieci anni fa, i brand che hanno puntato sul mobile hanno vinto. Lo stesso cambiamento sta avvenendo con gli agenti: il modo in cui le persone trovano aziende, fanno domande e acquistano si sposta dalle pagine statiche alle conversazioni. Già 800 milioni di persone scoprono i brand tramite la ricerca con gli agenti e chi verrà scelto si sta decidendo proprio ora.

Il team

Costruisci gli agenti e le pipeline di modelli al centro di Point11: i gemelli digitali che rappresentano i clienti di un'azienda, le campagne che li interrogano e gli agenti Chat e Voice che rispondono ai visitatori reali. Sei responsabile di prompt, valutazioni, retrieval e uso degli strumenti, dal primo esperimento alla produzione. Ogni interazione deve trasmettere intelligenza e deve avvenire in .11 secondi. Team piccolo, standard elevati. Fondato da ex dipendenti Google. Assumiamo di conseguenza.

Come sarà il tuo primo anno

• Costruisci la suite di valutazione che ci dice, ogni giorno, se i gemelli digitali di un cliente rispondono ancora come i suoi clienti reali.
• Riduci la latenza di ogni turno di un agente Voice alzando la qualità delle risposte, misurata su chiamate reali.
• Progetta l'agente che trasforma le evidenze di una campagna nelle prossime azioni da intraprendere per un brand, e dimostralo con risultati concreti.

Com'è il lavoro quotidiano

• Rilasci funzionalità LLM end to end: prompt, retrieval, uso degli strumenti, output strutturati, valutazioni
• Progetti valutazioni che intercettano le regressioni prima dei clienti
• Scegli il modello giusto per ogni compito e sai perché, in termini di costo, latenza e qualità
• Aggiungi strumentazione a ogni agente per vedere cosa ha fatto e perché
• Lavori con il prodotto e con i Forward Deployed Engineer per trasformare le esigenze dei clienti in agenti funzionanti

Il tuo profilo

• Hai rilasciato funzionalità basate su LLM a utenti reali, non solo demo
• Hai solide competenze in TypeScript o Python e ti muovi bene su tutto lo stack
• Hai costruito valutazioni e ti fidi più di quelle che delle sensazioni
• Ragioni per sistemi: retry, timeout, costi e modalità di errore
• Vivi negli Stati Uniti. Il ruolo è da remoto, con presenze regolari a Miami.

Ancora meglio se hai

• Agenti vocali o conversazionali in tempo reale
• Retrieval su larga scala: embedding, ricerca vettoriale, ranking ibrido
• Framework per agenti, MCP o protocolli di tool calling
• Esperienza di ricerca in NLP o ML

Cosa offriamo

• I tuoi agenti sono il prodotto che vedono i clienti
• Da remoto negli Stati Uniti, con momenti in presenza a Miami
• I modelli più recenti, in produzione la settimana stessa in cui escono
• Un rapporto diretto con il team fondatore sul prodotto
• Un budget annuale per conferenze e formazione