Ingeniero/a de IA

Quiénes somos

Somos un equipo que construye la infraestructura para la era de los agentes. Hace una década, ganaron las marcas que apostaron por el móvil. El mismo cambio ocurre con los agentes: cómo las personas encuentran empresas, hacen preguntas y compran pasa de páginas estáticas a conversaciones. 800 millones de personas ya descubren marcas mediante búsquedas con agentes, y quién resulta elegido se está decidiendo ahora.

El equipo

Construye los agentes y los pipelines de modelos que están en el corazón de Point11: los gemelos digitales que representan a los clientes de una empresa, las campañas que los interrogan y los agentes de Chat y Voice que responden a visitantes reales. Te encargas de los prompts, las evaluaciones, la recuperación de información y el uso de herramientas, desde el primer experimento hasta producción. Cada interacción debe sentirse inteligente y ocurrir en .11 segundos. Equipo pequeño, nivel alto. Fundada por exempleados de Google. Contratamos en consecuencia.

Cómo será tu primer año

• Construye la suite de evaluaciones que nos dice, cada día, si los gemelos digitales de un cliente siguen respondiendo como sus clientes reales.
• Reduce la latencia de cada turno de un agente de Voice mientras mejoras la calidad de sus respuestas, medida en llamadas reales.
• Diseña el agente que convierte los hallazgos de una campaña en las próximas acciones que debe tomar una marca, y demuéstralo con resultados.

Cómo es el día a día

• Lanza funcionalidades de LLM de principio a fin: prompts, recuperación de información, uso de herramientas, salidas estructuradas y evaluaciones
• Diseña evaluaciones que detecten regresiones antes que los clientes
• Elige el modelo adecuado para cada tarea y sabe por qué, según coste, latencia y calidad
• Instrumenta cada agente para que podamos ver qué hizo y por qué
• Trabaja con producto y con los ingenieros desplegados con clientes para convertir lo que necesitan los clientes en agentes que funcionan

Sobre ti

• Has lanzado funcionalidades basadas en LLM para usuarios reales, no solo demos
• Dominas TypeScript o Python y te mueves con soltura por toda la pila
• Has construido evaluaciones y confías más en ellas que en las sensaciones
• Piensas en sistemas: reintentos, tiempos de espera, costes y modos de fallo
• Vives en Estados Unidos. Este puesto es remoto, con estancias regulares en Miami.

Aún mejor si tienes

• Agentes de voz o conversacionales en tiempo real
• Recuperación de información a escala: embeddings, búsqueda vectorial, ranking híbrido
• Frameworks de agentes, MCP o protocolos de llamadas a herramientas
• Experiencia en investigación en NLP o ML

Qué ofrecemos

• Tus agentes son el producto que ven los clientes
• Remoto en Estados Unidos, con tiempo en equipo en Miami
• Los modelos más recientes, en producción la misma semana en que salen
• Contacto directo con el equipo fundador sobre producto
• Presupuesto anual de formación para conferencias y desarrollo profesional