Makine Öğrenimi Mühendisi

Biz Kimiz

Aracı çağının altyapısını kuran bir ekibiz. On yıl önce mobile yönelen markalar kazandı. Aynı değişim aracılarla yaşanıyor: insanların işletmeleri bulması, soru sorması ve satın alması statik sayfalardan konuşmalara geçiyor. 800 milyon kişi markaları zaten aracı aramalarıyla keşfediyor; kimin seçileceğine şu anda karar veriliyor.

Ekip

Point11'in dijital ikizlerini, temsil ettikleri müşterilere daha sadık hâle getirin. Arkalarındaki modellerin ve verilerin sorumluluğu sizde: bir ikizin bir şirketin kendi kayıtlarından nasıl oluşturulduğu, gerçek müşteri gibi davrandığını nasıl ölçtüğümüz ve her kampanyayla nasıl geliştiği. Her etkileşim akıllı hissettirmeli ve .11 saniyede gerçekleşmeli. Küçük ekip, yüksek standart. Eski Google çalışanları tarafından kuruldu. İşe alımlarımız da buna uygun.

İlk Yılınız Nasıl Olacak

• Bir müşterinin dijital ikizlerinin gerçek sonuçları ne kadar yakından öngördüğünü ölçün, ardından aradaki farkı kapatın.
• Bir kampanyanın yanıtlarını, bir markanın planlarını üzerine kurabileceği talebe dönüştüren tahmin modellerini oluşturun.
• Bir şirketin verilerini başka bir şirketinkine sızdırmadan her müşterinin ikizlerinin gelişmesini sağlayan eğitim ve değerlendirme hattını tasarlayın.

Günlük İş Hayatı Nasıl

• Dijital ikizlerin modellemesinin sorumluluğunu üstlenin: Öznitelikler, eğitim, değerlendirme ve devreye alma
• Müşteri CRM'lerinden ve veri ambarlarından modele hazır biçime veri hatları oluşturun
• Net hipotezler ve dürüst sonuçlarla deneyler yürütün
• Modellerin nerede bitip LLM aracılarının nerede başladığı konusunda Yapay Zekâ Mühendisleriyle birlikte çalışın
• Modelleri üretime taşıyın ve orada kalitelerinin sorumluluğunu üstlenin

Sizin Hakkınızda

• Üretimde çalışan makine öğrenimi modelleri eğitip yayına aldınız
• Python'da ve modern makine öğrenimi yığınında güçlüsünüz
• Değerlendirme, temel karşılaştırmalar ve istatistiksel geçerlilik konusunda titizsiniz
• Bir modelin davranışını hem bir mühendise hem de bir müşteriye açıklayabilirsiniz
• Toronto'da yaşıyorsunuz veya taşınmaya hazırsınız. Bu pozisyon hibrittir; haftada üç gün Toronto ofisimizde çalışılır. Bu ilan mevcut bir açık pozisyon içindir.

Bunlar Varsa Daha da İyi

• Tahminleme, nedensel çıkarım veya öneri sistemleri
• Sentetik veri veya simülasyon
• Gizliliği koruyan veya çok kiracılı makine öğrenimi
• LLM ince ayarı veya gömme vektörleri deneyimi

Sunduklarımız

• Modelleriniz, ürünümüzün ne kadar gerçeğe sadık olduğunu belirler
• Toronto'da hibrit çalışma, New York saat diliminde
• Point11'in Kanada ekibinde kurucu rol
• Ürün konusunda kurucu ekiple doğrudan iletişim
• Konferans ve gelişim için yıllık öğrenme bütçesi