Maskininlärningsingenjör

Vilka vi är

Vi är ett team som bygger infrastrukturen för agenternas era. För ett decennium sedan vann varumärkena som satsade på mobilen. Samma förändring sker med agenter: hur människor hittar företag, ställer frågor och köper flyttar från statiska sidor till samtal. 800 miljoner människor upptäcker redan varumärken genom agentsökning, och vilka som blir valda avgörs just nu.

Teamet

Gör Point11:s digitala tvillingar mer trogna de kunder de står för. Du äger modellerna och datan bakom dem: hur en tvilling byggs av ett företags egna poster, hur vi mäter att den beter sig som den verkliga kunden och hur den blir bättre med varje kampanj. Varje interaktion måste kännas intelligent, och den måste ske på .11 sekunder. Litet team, höga krav. Grundat av tidigare Google-anställda. Vi rekryterar därefter.

Så ser ditt första år ut

• Mät hur väl en kunds digitala tvillingar förutsäger verkliga utfall, och stäng sedan gapet.
• Bygg prognosmodellerna som gör en kampanjs svar till efterfrågan ett varumärke kan planera efter.
• Utforma tränings- och utvärderingspipelinen som låter varje kunds tvillingar bli bättre utan att ett företags data läcker in i ett annats.

Så känns vardagen

• Ansvara för modelleringen av digitala tvillingar: features, träning, utvärdering och driftsättning
• Bygg datapipelines från kunders CRM-system och datalager till modellklar form
• Kör experiment med tydliga hypoteser och ärliga resultat
• Samarbeta med AI-ingenjörer om var modellerna slutar och LLM-agenterna tar vid
• Ta modeller till produktion och ansvara för deras kvalitet där

Om dig

• Du har tränat och levererat maskininlärningsmodeller som körs i produktion
• Du är stark i Python och den moderna ML-stacken
• Du är noggrann med utvärdering, baslinjer och statistisk validitet
• Du kan förklara en modells beteende för både en ingenjör och en kund
• Du finns i Toronto eller är beredd att flytta. Rollen är hybrid, på vårt kontor i Toronto tre dagar i veckan. Annonsen gäller en befintlig vakans.

Extra meriterande om du har

• Prognoser, kausal inferens eller rekommendationssystem
• Syntetisk data eller simulering
• Integritetsbevarande maskininlärning eller maskininlärning med flera tenanter
• Erfarenhet av finjustering av LLM:er eller embeddings

Vad vi erbjuder

• Dina modeller avgör hur trogen vår produkt är
• Hybrid i Toronto, i New Yorks tidszon
• En grundande roll i Point11:s kanadensiska team
• Direktkontakt med grundarteamet kring produkten
• En årlig utbildningsbudget för konferenser och utveckling