Uma empresa de software de Nova York cria agentes para o back office financeiro: cada fatura paga corretamente, cada pagamento recebido no prazo e ninguém digitando nada disso. O produto cumpria o que prometia. O pipeline não acompanhava.
Um controller que antes abria o navegador e percorria uma lista de fornecedores agora descrevia o problema a um assistente de IA e lia os poucos nomes que ele retornava. Essa empresa não estava entre eles. Vinte e quatro entrevistas com compradores-alvo, encomendadas a uma consultoria de estratégia, disseram a mesma coisa de vinte e quatro formas diferentes. Seu produto era real, mas os assistentes que faziam pesquisas para líderes financeiros não conseguiam vê-lo.
Criamos gêmeos digitais dos clientes dos seus principais grupos de compradores: como líderes financeiros perguntam, comparam e decidem. Eles revelaram as jornadas por trás das negociações mais longas, a posição da empresa em relação aos concorrentes mencionados em seu lugar e quanta receita o canal poderia alcançar. As primeiras ações entraram no ar no fim do mês. Em poucos dias, as sessões de novos visitantes registraram +305% em relação a uma base que permanecia estável.
A empresa havia construído para um mundo em que os agentes fazem o trabalho. Estar certa sobre esse futuro se mostrou um problema diferente de ser encontrada nele.