Engenheiro(a) de Machine Learning

Quem somos

Somos uma equipe que constrói a infraestrutura para a era dos agentes. Há uma década, as marcas que apostaram no mobile venceram. A mesma mudança está acontecendo com os agentes: a forma como as pessoas encontram empresas, fazem perguntas e compram está saindo das páginas estáticas para as conversas. 800 milhões de pessoas já descobrem marcas por meio da busca com agentes, e quem será escolhido está sendo decidido agora.

A equipe

Torne os gêmeos digitais da Point11 mais fiéis aos clientes que eles representam. Você assume os modelos e os dados por trás deles: como um gêmeo é construído a partir dos próprios registros de uma empresa, como medimos que ele se comporta como o cliente real e como ele melhora a cada campanha. Toda interação precisa parecer inteligente e acontecer em .11 segundos. Equipe pequena, padrão alto. Fundada por ex-Googlers. Contratamos de acordo com isso.

Como será seu primeiro ano

• Meça o quanto os gêmeos digitais de um cliente preveem resultados reais e depois feche a diferença.
• Construa os modelos de previsão que transformam as respostas de uma campanha em uma demanda com a qual uma marca pode se planejar.
• Projete o pipeline de treinamento e avaliação que permite que os gêmeos de cada cliente melhorem sem vazar os dados de uma empresa para outra.

Como é o dia a dia

• Assumir a modelagem dos gêmeos digitais: features, treinamento, avaliação e implantação
• Construir pipelines de dados que levam CRMs e data warehouses dos clientes a um formato pronto para os modelos
• Conduzir experimentos com hipóteses claras e resultados honestos
• Trabalhar com os Engenheiros de IA para definir onde os modelos terminam e os agentes de LLM começam
• Levar modelos para produção e responder pela qualidade deles lá

Sobre você

• Você já treinou e entregou modelos de machine learning que rodam em produção
• Você tem domínio de Python e do stack moderno de ML
• Você tem rigor com avaliação, baselines e validade estatística
• Você sabe explicar o comportamento de um modelo para um engenheiro e para um cliente
• Você está em Toronto ou tem disponibilidade para se mudar. A vaga é híbrida, três dias por semana no nosso escritório de Toronto. Este anúncio é para uma vaga existente.

Melhor ainda se você tiver

• Previsão, inferência causal ou sistemas de recomendação
• Dados sintéticos ou simulação
• Machine learning com preservação de privacidade ou multi-tenant
• Experiência com fine-tuning de LLMs ou embeddings

O que oferecemos

• Seus modelos decidem o quão fiel é o nosso produto
• Híbrido em Toronto, no fuso horário de Nova York
• Uma função fundadora na equipe canadense da Point11
• Contato direto com a equipe fundadora sobre o produto
• Um orçamento anual de aprendizado para conferências e desenvolvimento