Engenheiro(a) de IA

Quem somos

Somos uma equipe que constrói a infraestrutura para a era dos agentes. Há uma década, as marcas que apostaram no mobile venceram. A mesma mudança está acontecendo com os agentes: a forma como as pessoas encontram empresas, fazem perguntas e compram está saindo das páginas estáticas para as conversas. 800 milhões de pessoas já descobrem marcas por meio da busca com agentes, e quem será escolhido está sendo decidido agora.

A equipe

Construa os agentes e os pipelines de modelos no coração da Point11: os gêmeos digitais que representam os clientes de uma empresa, as campanhas que os questionam e os agentes de Chat e Voice que respondem a visitantes reais. Você assume prompts, evals, recuperação de informação e uso de ferramentas, do primeiro experimento à produção. Toda interação precisa parecer inteligente e acontecer em .11 segundos. Equipe pequena, padrão alto. Fundada por ex-Googlers. Contratamos de acordo com isso.

Como será seu primeiro ano

• Construa a suíte de evals que nos diz, todos os dias, se os gêmeos digitais de um cliente ainda respondem como os clientes reais dele.
• Reduza a latência de cada turno de um agente de Voice enquanto eleva a qualidade das respostas, medida em chamadas reais.
• Projete o agente que transforma as descobertas de uma campanha nas próximas ações que uma marca deve tomar, e comprove com resultados.

Como é o dia a dia

• Entregar funcionalidades de LLM de ponta a ponta: prompts, recuperação de informação, uso de ferramentas, saídas estruturadas e evals
• Projetar avaliações que detectem regressões antes dos clientes
• Escolher o modelo certo para cada tarefa e saber por quê, considerando custo, latência e qualidade
• Instrumentar cada agente para que possamos ver o que ele fez e por quê
• Trabalhar com produto e com os Forward Deployed Engineers para transformar o que os clientes precisam em agentes que funcionam

Sobre você

• Você já entregou funcionalidades com LLMs para usuários reais, não só demos
• Você tem domínio de TypeScript ou Python e se sente à vontade em todo o stack
• Você já construiu evals e confia mais nelas do que na intuição
• Você pensa em sistemas: novas tentativas, timeouts, custos e modos de falha
• Você mora nos Estados Unidos. A vaga é remota, com encontros regulares em Miami.

Melhor ainda se você tiver

• Agentes de voz ou conversacionais em tempo real
• Recuperação de informação em escala: embeddings, busca vetorial, ranqueamento híbrido
• Frameworks de agentes, MCP ou protocolos de chamada de ferramentas
• Experiência em pesquisa em NLP ou ML

O que oferecemos

• Seus agentes são o produto que os clientes veem
• Remoto nos Estados Unidos, com encontros presenciais em Miami
• Os modelos mais recentes, em produção na semana em que são lançados
• Contato direto com a equipe fundadora sobre o produto
• Um orçamento anual de aprendizado para conferências e desenvolvimento