Data Engineer (m/w/d)

Wer wir sind

Wir bauen die Infrastruktur für das Agentenzeitalter. Vor zehn Jahren gewannen Marken, die auf Mobilgeräte setzten. Derselbe Wandel geschieht mit Agenten: Wie Menschen Unternehmen finden, Fragen stellen und kaufen, verlagert sich von statischen Seiten in Gespräche. 800 Millionen Menschen entdecken Marken bereits über Agentensuche, und wer gewählt wird, entscheidet sich jetzt.

Das Team

Verantworten Sie die Daten, auf denen jede Antwort von Point11 beruht: Kundendatensätze aus CRMs und Data Warehouses, die darauf aufbauenden Kampagnenergebnisse und die Umsatzverfolgung, die jede Empfehlung mit einem Ergebnis verknüpft. Sie bauen Pipelines, die zuerst korrekt und dann schnell sind. Jede Interaktion muss intelligent wirken und in .11 Sekunden stattfinden. Kleines Team, hoher Anspruch. Gegründet von ehemaligen Google-Mitarbeitern. Entsprechend stellen wir ein.

So sieht Ihr erstes Jahr aus

• Bauen Sie den Import, der einen CRM-Export mit einer Million Zeilen in Minuten in saubere, deduplizierte Kunden verwandelt.
• Entwerfen Sie die tägliche Umsatzpipeline, die jede empfohlene Maßnahme mit dem erzielten Umsatz verknüpft.
• Liefern Sie die Datenqualitätsprüfungen aus, die einen fehlerhaften Import abfangen, bevor ein Kunde ihn sieht.

So sieht Ihr Arbeitsalltag aus

• Bauen und verantworten Sie die Datenaufnahme aus CRMs, Data Warehouses und Dateien
• Modellieren Sie Daten in Postgres auf Korrektheit, Isolation und Geschwindigkeit
• Schreiben Sie die Prüfungen, die belegen, dass eine Pipeline getan hat, was sie verspricht
• Finden und beheben Sie die Abfrage, die alles verlangsamt
• Arbeiten Sie auf Englisch mit einem Team in den USA, Europa und Lateinamerika

Über Sie

• Sie haben produktive Datenpipelines gebaut, auf die andere Teams angewiesen sind
• Sie sind stark in SQL und in Python oder TypeScript
• Sie kennen Postgres in der Tiefe: Indizes, Ausführungspläne, Sperren
• Korrektheit ist Ihnen wichtiger als Raffinesse
• Sie leben in Polen. Die Stelle ist remote, mit teilweiser Überschneidung mit der Eastern Time (US-Ostküste).

Von Vorteil ist außerdem

• CRM-Daten: Salesforce, HubSpot, Dynamics
• Identitätsauflösung oder Entity Matching
• Mandantenfähige Datenplattformen
• Workflow-Orchestrierung: Temporal, Airflow oder Ähnliches

Was wir bieten

• Anstellung in Polen über unseren Employer of Record, mit lokalen Leistungen
• Remote, mit Reisen zur Zusammenarbeit mit dem Team
• Ihre Pipelines entscheiden, ob jede Antwort stimmt
• Direkter Austausch mit dem Gründerteam zum Produkt
• Jährliches Weiterbildungsbudget für Konferenzen und Entwicklung